隔離程度較高的大都會特徵
你已經發現，在美國北部的工業化大都會區，種族隔離更為嚴重。不過，這些地區同時也是人口龐大且多元的大都會。是否因為多樣性低的小城市就被忽略了呢？我們來比較一下，大都會的規模與多樣性，和其種族隔離之間的關聯。
先前已加入異質性指數（Index of Dissimilarity）並做過修改的 msa DataFrame 已載入。各欄位已在主控台列出。總人口在 population 欄位。
已使用慣用別名載入 pandas 和 seaborn。
本練習屬於課程
使用 Python 分析美國 Census 資料
練習說明
- 在 y 軸繪製隔離程度，x 軸繪製大都會人口。
- 計算非裔美國人的百分比，指派到欄位
black_pct。 - 繪製隔離程度與非裔美國人百分比的關係圖。
- 建立隔離程度對非裔美國人百分比的散佈圖。加入
size與hue參數，兩者都設為欄位"population"。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Are large metros more segregated?
sns.lmplot(x = ____, y = ____, data = msa)
plt.show()
# Calculate percentage African-American
msa["black_pct"] = ____
# Are more diverse metros more segregated?
sns.lmplot(____, ____, data = msa)
plt.show()
# Display metro size, percent Black, and segregation in one plot
sns.scatterplot(____, data = msa)
plt.show()