計算比例

全國範圍來看，55% 的西語裔認同自己是 White，35% 認同是「Some Other Race」。（你可以在程式碼視窗中執行第 2 行來確認。）不過，各州之間有相當大的差異，接下來我們要來探究。提醒一下，本課程中我們會把比例以百分比表示。

已經匯入 pandas，而 states DataFrame 已載入依種族與是否為西語裔的人口計數。清單 hispanic_races 包含以種族區分的西語裔資料欄位名稱，並已在主控台中顯示。

本練習屬於課程

使用 Python 分析美國 Census 資料

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練習說明

使用 copy 方法，對 states 中「只有」hispanic_races 這些欄位建立深層拷貝。
在你迭代 hispanic_races 清單中的各種族時，將「認同該種族的西語裔比例」計算為：目前 race 的計數除以西語裔總數，再乘以 100。
列印結果 DataFrame 的 head。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# What percentage of Hispanics identify as each race?
print(100 * states[hispanic_races].sum() / states["hispanic"].sum())

# Create a deep copy of only the Hispanic race columns
states_hr = ____.copy()

# Calculate percentages for all columns in the date frame
for race in hispanic_races:
    states_hr[race] = ____ * ____ / states["hispanic"]

# View the result
print(____)

編輯並執行程式碼