估計差異的顯著性

帶有誤差棒的折線圖可以讓你大致看出趨勢，但逐年之間的差異是否在統計上顯著呢？在這個練習中，你將判定費城的房價中位數年際變化是否顯著。你會評估 2011 年到 2017 年之間逐年的差異。

兩樣本 Z 統計量的公式為：

$$Z = \frac{x_1 - x_2}{\sqrt{SE_{x_1}^2 + SE_{x_2}^2}}$$

提供的 DataFrame philly 含有 median_home_value、median_home_value_moe 與 year 欄位。

已將 pandas 以 pd 匯入，並從 numpy 模組匯入 sqrt 函式。

本練習屬於課程

使用 Python 分析美國 Census 資料

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練習說明

將 x1 設為當年度的房價中位數，將 x2 設為前一年度（當年度減 1）的房價中位數。
將 se_x1 設為當年度房價中位數的 MOE 除以 Z_CRIT，se_x2 以相同方式計算前一年度的值。
使用 Python 的三元運算子（result1 if condition else result2）：若 z 的絕對值大於 Z_CRIT，則回傳空字串，否則回傳 "not "。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Set the critical Z score for 90% confidence, prepare message
Z_CRIT = 1.645
msg = "Philadelphia median home values in {} were {}significantly different from {}."
for year in range(2012, 2018):
    # Assign current and prior year's median home value to variables
    x1 = int(philly[philly["year"] == ____]["median_home_value"])
    x2 = int(____)
    
    # Calculate standard error as 90% MOE / critical Z score
    se_x1 = float(____)
    se_x2 = float(____)
    
    # Calculate two-sample z-statistic, output message if greater than critical Z score
    z = (x1 - x2) / sqrt(se_x1**2 + se_x2**2)
    print(msg.format(year, ____, year - 1))

編輯並執行程式碼