找出可被中產化的普查分區
在這個練習中，你要找出並繪製 2000 年時「可被中產化（gentrifiable）」的分區。判定標準如下：
- 家庭所得中位數（MHI）偏低：該分區的 MHI 低於紐約都會區的 MHI。
- 近年新建住宅比例偏低：該分區在前 20 年（自 1980 年起）內興建住宅的比例，低於紐約都會區的比例。
已為你載入 bk_2000 這個 GeoDataFrame，包含 2000 年布魯克林普查分區的資料。
本練習屬於課程
使用 Python 分析美國 Census 資料
練習說明
- 計算布林欄位
low_mhi，檢查mhi是否小於mhi_msa - 計算布林欄位
low_recent_build，檢查 2000 年前 20 年內新建住宅比例（pct_recent_build）是否小於pct_recent_build_msa - 使用
&運算子，當low_mhi與low_recent_build都為 true 時，將該鄰里標記為可被中產化；欄位必須以括號括住 - 使用
YlGn色彩映射繪製可被中產化的分區
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Median income below MSA median income
bk_2000["low_mhi"] = ____
# Recent construction below MSA
bk_2000["low_recent_build"] = ____
# Identify gentrifiable tracts
bk_2000["gentrifiable"] = (____) & (____)
# Plot gentrifiable tracts
bk_2000.plot(column = ____, cmap = ____)
plt.show()