從 API 到視覺化：Group Quarters

在這個練習中，你要探討少年犯被收容在哪裡。本練習會介紹「group quarters」人口的概念，包含大學宿舍、矯正機構、護理之家、軍事基地等。

你將視覺化各州中，被關在「成人」矯正機構的「未成年」男性所占比例。需要請求的變數如下：

PCT021005 - 男性：未滿 18 歲：收容於機構的人口：成人矯正機構
PCT021015 - 男性：未滿 18 歲：收容於機構的人口：少年設施：供少年使用的矯正機構

已匯入 requests。API 請求的 base_url 已經定義。

pandas 和 seaborn 也已用慣用的別名匯入。

本練習屬於課程

使用 Python 分析美國 Census 資料

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練習說明

用兩個需要的變數完成清單 get_vars
使用 astype 將欄位 in_adult 和 in_juvenile 轉換為整數
計算未成年人在成人矯正機構中的百分比：分子應為未成年人在 in_adult 矯正機構的人數乘以 100；分母應為未成年人在 in_adult 與 in_juvenile 矯正機構的人數總和
依 pct_in_adult 對 states 進行遞減排序，並使用 inplace = True

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Specify variables and execute API request
get_vars = ["NAME", ____]
predicates["get"] = ",".join(get_vars)
r = requests.get(base_url, params=predicates)

# Construct DataFrame
col_names = ["name", "in_adult", "in_juvenile", "state"]
states = pd.DataFrame(columns=col_names, data=r.json()[1:])
states[["in_adult", "in_juvenile"]] = states[["in_adult", "in_juvenile"]].____

# Calculate percentage of incarcerated male minors in adult facilities
states["pct_in_adult"] = ____
states.sort_values(by = ____, ascending = ____, inplace = ____)
sns.stripplot(x = "pct_in_adult", y = "name", data = states)
plt.show()

編輯並執行程式碼