回想投影片中提到,我們有 3 個可用的時間戳記:「timestamp in payload」、message.timestamp 和 datetime.utcnow()。
message.timestamp
datetime.utcnow()
在資料流中,這些可用的時間戳記應該以什麼順序使用?為什麼?
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在本章中,你會先瞭解什麼是 IoT 資料。 接著,你會學習如何透過 REST API 取得 IoT 資料,並使用 MQTT 資料串流即時蒐集資料。
在第二章中,你會回頭檢視第一章所蒐集的資料。你會將資料視覺化,並學到在處理資料串流時時間戳記的重要性。你也會在 MQTT 資料串流上實作快取。
當前練習
在本章中,你將合併多個不同時間間隔的資料來源。 然後,你會分析資料以偵測關聯性、離群值與趨勢。
在最後一章中,你會使用前幾章分析過的資料來建立機器學習 pipeline。接著你會學習如何把這個 pipeline 實作到資料串流中,以進行即時預測。