合併並重新取樣
你現在要把環境資料與交通資料集合併。
交通資料有 2 個欄位,light_veh 與 heavy_veh。
heavy_veh代表在小城市道路上,每小時經過的重型車輛數,例如卡車或公車。light_veh包含該道路上每小時的輕型車輛數,例如汽車或機車。
環境資料集包含:
- 攝氏
temperature。 - 百分比的
humidity。 - 以秒為單位的
sunshine(日照時數)。
由於交通資料是以 1 小時為單位聚合,而環境資料是以 10 分鐘為單位,你需要找出一個方法來對齊兩者。
資料已提供為 environ 與 traffic。
本練習屬於課程
使用 Python 分析 IoT 資料
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Combine the DataFrames
environ_traffic = pd.____([____], axis=____)
# Print first 5 rows
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