建立 Pipeline

現在你要使用 scikit-learn 最實用的功能之一：Pipeline。 Pipeline 讓你把多個動作串接起來，例如轉換與估計，並依序套用到新資料上。

你將建立一個同時包含 StandardScaler 與 LogisticRegression 估計器的 pipeline。

這樣你就能把未經縮放的資料交給 pipeline，先由 Scaler 進行縮放，再由 LogisticRegression 預測目標欄位。

未經縮放的訓練資料為 X_train，標籤已載入為 y_train。 也提供了一部分資料 X_test，可用來評估模型。

StandardScaler 和 LogisticRegression 已替你匯入。