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重新格式化資料

根據上一個練習收集到的資料,你會發現有 2 個不同的區域:area1area2。 為了更容易比較與分析這些資料,你應該把每個裝置各自放到一個欄位中。

在載入資料時,因為當初沒有把欄位名稱一起存下來,所以你需要自行指定欄位名稱。 載入後,請轉換時間戳記。時間戳記是以毫秒為單位,你需要在呼叫 to_datetime 時透過 unit="ms" 指定單位。

接著將資料做樞紐轉換,並將時間重採樣為 1 分鐘的區間。對這個資料集來說,再更細的分析並沒有意義。

本練習屬於課程

使用 Python 分析 IoT 資料

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動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Replace the timestamp with the parsed timestamp
df['ts'] = pd.____(df["ts"], ____=____)
print(df.head())
編輯並執行程式碼