縮放
在套用機器學習演算法之前，最常見的前處理之一就是對資料進行縮放。
縮放可以幫助演算法更快收斂，也能避免某個特徵的尺度過大而壓過其他特徵。
現在你要建立並檢視一個 standard scaler 物件。
資料已提供為 environment。
本練習屬於課程
使用 Python 分析 IoT 資料
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import StandardScaler
from ____ import ____
# Initialize StandardScaler
____ = ____()