你現在要檢視 AI 模型在上一題提示下所做的修改：
「改進 calc_price() 函式的可讀性與正確性。它用於在一個機車租賃網站中動態調整價格。請以 Python 程式碼回覆。」
calc_price()
我們可以如何改進這段提示，才能確保 AI 模型只修改所要求的部分？
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了解 AI 模型如何透過補全、除錯與文件化來強化開發。掌握提示工程的基礎，並認識脈絡如何讓 AI 回應更聰明。本章將為你奠定把 AI 作為實用開發助理的基礎。
當前練習
學習如何設計提示，帶領模型進行複雜推理、有效撰寫程式文件，並以測試導向方式生成實作。完成本章後，你將能設計提示，同時提升產生程式碼的品質與整體開發流程。
本章將超越撰寫提示，聚焦在 AI 上線與營運的實務。探索如何依效能、成本與任務適配性比較並選擇模型；如何加入防護規範以確保輸出安全且符合法規；以及如何在不犧牲品質的前提下最佳化流程效率。
