了解 AI 模型如何透過補全、除錯與文件化來強化開發。掌握提示工程的基礎，並認識脈絡如何讓 AI 回應更聰明。本章將為你奠定把 AI 作為實用開發助理的基礎。

AI 協作程式開發的新典範

將 AI 模型對應到任務

分類 AI 工作負載

Prompt engineering 基礎

用正確提示拆解函式

為程式碼變更打磨提示

加入脈絡，讓 AI 回答更聰明

在程式任務中選對脈絡（context）

用反覆調整提示改善程式碼

釋放 AI 在程式碼中的威力

學習如何設計提示，帶領模型進行複雜推理、有效撰寫程式文件，並以測試導向方式生成實作。完成本章後，你將能設計提示，同時提升產生程式碼的品質與整體開發流程。

進階提示工程：強化程式輔助

有效除錯的提示

有效的角色定義

使用 AI 撰寫程式碼文件

為程式碼文件撰寫最佳化提示

用 AI 撰寫有效的 commit 訊息

使用 AI 撰寫測試並強化程式碼安全性

為安全的 AI 輔助編碼設計提示

找出 AI 產生的測試有哪些缺口

面向實務開發任務的提示工程

本章將超越撰寫提示，聚焦在 AI 上線與營運的實務。探索如何依效能、成本與任務適配性比較並選擇模型；如何加入防護規範以確保輸出安全且符合法規；以及如何在不犧牲品質的前提下最佳化流程效率。

為任務選對最合適的 AI 工具

了解 AI 助手的成本

選項

正面項目（Pros）

負面項目（Cons）

評估推理模型的取捨

為負責任的 AI 程式設計打造防護欄

AI 工作流程的資安與道德防護欄

套用防護欄

在 AI 工作流程中套用安全防護欄

為速度、成本與品質最佳化 AI

控制模型成本的有效策略

可使用一般（較便宜）模型

需要強大模型

權衡模型效能與成本

恭喜你！

打造穩健的 AI 程式開發流程

學習如何用 AI 大幅提升你的程式開發效率。本課程介紹提示工程技巧，幫助你寫出更乾淨的程式碼、更快除錯、產生文件，並強化應用程式安全。你將學會撰寫精準提示、選擇合適的 AI 工具，以及建立安全、具成本效益的開發流程。完成後，你能把 AI 整合到實際的開發任務中，讓工作更順暢。本課程適合想把 AI 作為程式夥伴的開發者。

  <h2>用 AI 更聰明地編寫程式碼</h2>
  AI 正在改變開發人員撰寫、除錯與維護程式碼的方式。 從產生函式到優化文件與偵測錯誤，AI 程式輔助工具能大幅提升生產力——前提是您知道如何有效地撰寫提示。 本課程將帶您學習用於程式設計的提示工程藝術與科學，並提供您負責且高效運用 AI 的實用工具。<br>

  <h2>在開發中釋放 AI 的強大力量</h2>
  您將首先了解大型語言模型（LLM）如何協助軟體開發。 學習提示工程的基礎知識，了解情境如何影響 AI 輸出，並掌握如何反覆優化提示，以獲得更精確且可靠的結果。<br>

  <h2>將提示工程應用於實際程式設計任務</h2>
  接下來，您將練習用於除錯、文件撰寫與測試產生的進階提示策略。 您還將學習如何引導模型提升安全性，確保您的 AI 輔助工作流程能避免常見漏洞，並遵循軟體開發的最佳實踐。<br>

  <h2>打造穩健且負責任的程式碼</h2>
  最後，您將評估不同的模型，以選擇每個任務最合適的工具，平衡速度、成本與品質，並設置防護措施，確保 AI 的安全與道德使用。 完成本課程後，您將能夠安全地運用 AI 驅動的程式輔助工具，並根據您的需求進行客製化。

Intermediate Python

使用AI提升編碼效率，引導助手有效撰寫、測試及記錄程式碼。

AI-Assisted Coding for Developers

提升你的程式設計能力，運用 AI 助手高效撰寫、測試與文件化程式碼。

AI for Software Engineering

AI for Software Engineering

GitHub Copilot 基礎 (GH-300)

AI Curriculum Manager, DataCamp

負責任 AI 程式開發的防護欄

LLM 驅動的工作流程

前置提示限制

產出後限制

一起來練習吧！

打造穩健的 AI 程式開發流程 - 為負責任的 AI 程式設計打造防護欄

為負責任的 AI 程式設計打造防護欄

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