你正在為公司開發一個以商用 LLM 為基礎的 AI 程式碼產生工具原型。在檢討會議上,主管對長期執行成本表示擔憂。他特別擔心,隨著越來越多開發者開始使用,權杖(token)用量會快速成長,以及費用可能變得難以預測。
為了審慎推進,請從下列選項中找出一個最有效的策略,在維持可接受效能的同時,控制權杖成本。
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了解 AI 模型如何透過補全、除錯與文件化來強化開發。掌握提示工程的基礎,並認識脈絡如何讓 AI 回應更聰明。本章將為你奠定把 AI 作為實用開發助理的基礎。
學習如何設計提示,帶領模型進行複雜推理、有效撰寫程式文件,並以測試導向方式生成實作。完成本章後,你將能設計提示,同時提升產生程式碼的品質與整體開發流程。
本章將超越撰寫提示,聚焦在 AI 上線與營運的實務。探索如何依效能、成本與任務適配性比較並選擇模型;如何加入防護規範以確保輸出安全且符合法規;以及如何在不犧牲品質的前提下最佳化流程效率。
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