你決定在另一個需要可追溯 AI 回應的應用中採用 B 模型,也就是推理模型。當你開始實際導入時,陸續注意到一些特性。其中有些有利,但有些在正式環境中可能帶來挑戰。
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了解 AI 模型如何透過補全、除錯與文件化來強化開發。掌握提示工程的基礎,並認識脈絡如何讓 AI 回應更聰明。本章將為你奠定把 AI 作為實用開發助理的基礎。
學習如何設計提示,帶領模型進行複雜推理、有效撰寫程式文件,並以測試導向方式生成實作。完成本章後,你將能設計提示,同時提升產生程式碼的品質與整體開發流程。
本章將超越撰寫提示,聚焦在 AI 上線與營運的實務。探索如何依效能、成本與任務適配性比較並選擇模型;如何加入防護規範以確保輸出安全且符合法規;以及如何在不犧牲品質的前提下最佳化流程效率。
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