1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Học có giám sát với scikit-learn
Connected

Bài tập

Hồi quy có điều chuẩn: Ridge

Ridge regression thực hiện điều chuẩn bằng cách bình phương các tham số của mô hình, nhân với alpha và cộng chúng vào hàm mất mát.

Trong bài tập này, bạn sẽ huấn luyện các mô hình ridge regression với một loạt giá trị alpha khác nhau và in ra điểm \(R^2\) của chúng. Bạn sẽ dùng tất cả các đặc trưng trong tập dữ liệu sales_df để dự đoán "sales". Dữ liệu đã được tách sẵn thành X_train, X_test, y_train, y_test cho bạn.

Một biến tên là alphas đã được cung cấp dưới dạng danh sách chứa các giá trị alpha khác nhau; bạn sẽ lặp qua chúng để tạo ra các điểm số.

Hướng dẫn

100 XP
  • Import Ridge.
  • Khởi tạo Ridge với tham số alpha bằng alpha.
  • Fit mô hình với dữ liệu huấn luyện.
  • Tính điểm \(R^2\) cho mỗi vòng lặp của ridge.