Tạo biến giả (dummy variables)
Khả năng đưa các đặc trưng phân loại vào quá trình xây dựng mô hình có thể cải thiện hiệu năng vì chúng có thể bổ sung thông tin giúp tăng độ chính xác dự đoán.
Bộ dữ liệu music_df đã được nạp sẵn cho bạn và kích thước của nó đã được in ra. Ngoài ra, pandas đã được import với bí danh pd.
Giờ bạn sẽ tạo một DataFrame mới chứa các cột gốc của music_df cùng với các biến giả từ cột "genre".
Bài tập này là một phần của khóa học
Học có giám sát với scikit-learn
Hướng dẫn bài tập
- Dùng hàm phù hợp, truyền toàn bộ DataFrame
music_df, để tạomusic_dummies, đồng thời bỏ cột nhị phân đầu tiên. - In kích thước (shape) của
music_dummies.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Create music_dummies
music_dummies = ____
# Print the new DataFrame's shape
print("Shape of music_dummies: {}".format(____))