Phân loại nhị phân

Có hai loại học có giám sát—classification và regression. Phân loại nhị phân được dùng để dự đoán một biến mục tiêu chỉ có hai nhãn, thường được biểu diễn bằng số 0 hoặc 1.

.head() của một bộ dữ liệu, churn_df, được hiển thị bên dưới. Bạn có thể kỳ vọng phần còn lại của dữ liệu có các giá trị tương tự.

   account_length  total_day_charge  total_eve_charge  total_night_charge  total_intl_charge  customer_service_calls  churn
0             101             45.85             17.65                9.64               1.22                       3      1
1              73             22.30              9.05                9.98               2.75                       2      0
2              86             24.62             17.53               11.49               3.13                       4      0
3              59             34.73             21.02                9.66               3.24                       1      0
4             129             27.42             18.75               10.11               2.59                       1      0

Dựa trên dữ liệu này, cột nào có thể là biến mục tiêu cho phân loại nhị phân?