Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Pipeline dự đoán thể loại bài hát: I

Giờ là lúc xây dựng một pipeline. Pipeline này sẽ gồm các bước để điền giá trị khuyết bằng giá trị trung bình theo từng đặc trưng và xây dựng mô hình KNN để phân loại thể loại bài hát.

Bộ dữ liệu music_df đã được chỉnh sửa mà bạn tạo ở bài trước đã được nạp sẵn, cùng với KNeighborsClassifier và train_test_split.

Bài tập này là một phần của khóa học

Học có giám sát với scikit-learn

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Import SimpleImputer và Pipeline.
  • Khởi tạo một imputer.
  • Khởi tạo một bộ phân loại KNN với ba láng giềng.
  • Tạo steps, một danh sách các tuple gồm biến imputer bạn đã tạo, đặt tên "imputer", tiếp theo là mô hình knn bạn đã tạo, đặt tên "knn".

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Import modules
____
____

# Instantiate an imputer
imputer = ____()

# Instantiate a knn model
knn = ____

# Build steps for the pipeline
steps = [("____", ____), 
         ("____", ____)]
Chỉnh sửa và Chạy Mã