Xây dựng mô hình logistic regression
Trong bài tập này, bạn sẽ xây dựng một mô hình logistic regression sử dụng tất cả các đặc trưng trong tập dữ liệu diabetes_df. Mô hình sẽ được dùng để dự đoán xác suất mỗi cá nhân trong tập kiểm tra có chẩn đoán mắc bệnh tiểu đường.
Tập dữ liệu diabetes_df đã được tách sẵn thành X_train, X_test, y_train, và y_test, và đã được nạp trước cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Học có giám sát với scikit-learn
Hướng dẫn bài tập
- Import
LogisticRegression. - Khởi tạo một mô hình logistic regression,
logreg. - Huấn luyện (fit) mô hình với dữ liệu huấn luyện.
- Dự đoán xác suất mỗi cá nhân trong tập kiểm tra có chẩn đoán tiểu đường, và lưu mảng các xác suất dương (positive) vào
y_pred_probs.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Import LogisticRegression
____
# Instantiate the model
logreg = ____
# Fit the model
____
# Predict probabilities
y_pred_probs = logreg.____(____)[____, ____]
print(y_pred_probs[:10])