Phân tích một Heywood Case với biến ẩn
Một trạm cứu hộ động vật địa phương đã thiết kế một khảo sát để đo lường tác động của chương trình Adopt Me. Người xem chấm điểm ảnh của từng chú chó, câu chuyện nền, và các đặc điểm khác để thể hiện mức độ “có thể nhận nuôi” của mỗi con vật.
Dữ liệu adoptsurvey chứa sáu mục họ đã chấm, gồm pictures, background, loveskids đo lường biến ẩn “good story”, trong khi energy, wagstail, playful đo lường biến ẩn “in person”. Bạn sẽ xây dựng một mô hình hai nhân tố cho khảo sát của họ và kiểm tra xem có Heywood case hay không. Thư viện lavaan đã được nạp sẵn cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình Phương trình Cấu trúc với lavaan trong R
Hướng dẫn bài tập
- Biến ẩn
goodstoryđược đo bằngpictures,background, vàloveskids. - Biến ẩn
inpersonđược đo bằngenergy,wagstail, vàplayful. - Phân tích mô hình hai nhân tố với hàm
cfa().
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Look at the data
head(adoptsurvey)
# Build the model
adopt.model <- 'goodstory ___
inperson ___'
# Analyze the model
adopt.fit <- cfa(model = ___, data = ___)