Tóm tắt mô hình đa nhân tố
Bạn đã tạo một mô hình hai nhân tố cho khả năng đọc hiểu và phép cộng nhanh. Mô hình đó có tốt hơn mô hình một nhân tố không? Dùng các hàm cfa() và summary() trên mô hình hai nhân tố mới của bạn với bộ dữ liệu HolzingerSwineford1939 để hiển thị các chỉ số mức độ phù hợp (fit indices).
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình Phương trình Cấu trúc với lavaan trong R
Hướng dẫn bài tập
- Lưu kết quả ước lượng mô hình là
twofactor.fitbằng hàmcfa(). - Dùng hàm
summary()để xem mô hình đã fit. - So sánh các chỉ số mức độ phù hợp của mô hình một nhân tố với mô hình đã cập nhật.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Previous one-factor model output
summary(text.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)
# Two-factor model specification
twofactor.model <- 'text =~ x4 + x5 + x6
speed =~ x7 + x8 + x9'
# Use cfa() to analyze the model and include data argument
# Use summary() to view the fitted model