Khám phá các chỉ số độ phù hợp
Sau khi xem lại các hệ số tải chuẩn hóa ở bài trước, bạn thấy rằng một số biến quan sát có thể không đại diện tốt cho biến ẩn của mình. Như một thước đo thứ hai cho mô hình, bạn có thể kiểm tra các chỉ số độ phù hợp để xem mô hình có phù hợp với dữ liệu hay không. Bạn có thể xem cả thống kê độ phù hợp tốt và độ phù hợp kém bằng đối số fit.measures trong hàm summary().
Hãy nhớ rằng các thống kê độ phù hợp tốt, như CFI và TLI, nên lớn (trên .90) và gần 1, trong khi các thước đo độ phù hợp kém như RMSEA và SRMR nên nhỏ (dưới .10) và gần 0.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình Phương trình Cấu trúc với lavaan trong R
Hướng dẫn bài tập
- Dùng hàm
summary()trên mô hìnhtext.fitcủa bạn. - Thêm đối số để hiển thị các chỉ số độ phù hợp.
- Không bao gồm các hệ số tải chuẩn hóa.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Load the lavaan library
library(lavaan)
# Load the data and define model
data(HolzingerSwineford1939)
text.model <- 'textspeed =~ x4 + x5 + x6 + x7 + x8 + x9'
# Analyze the model with cfa()
text.fit <- cfa(model = text.model, data = HolzingerSwineford1939)
# Summarize the model