Cập nhật mô hình
Mô hình WAIS-III hiện tại cho thấy một trường hợp Heywood giữa tổ chức tri giác và tốc độ xử lý. Để khắc phục một cặp biến ẩn tương quan rất cao, bạn nên gộp hai biến đó thành một biến ẩn. Bạn cần tạo biến performance kết hợp các biến hiển của hai biến ẩn perceptorg và processing.
Dữ liệu đã được nạp sẵn với tên IQdata. Bạn có thể xem nhanh dữ liệu bằng head(IQdata).
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình Phương trình Cấu trúc với lavaan trong R
Hướng dẫn bài tập
- Chỉnh mô hình bốn nhân tố để bao gồm một biến
performanceđược đo bởipiccomp,block,matrixreason,digsym, vàsymbolsearch. - Dùng hàm
cfa()để phân tích mô hình nhằm phát hiện lỗi mới (nếu có). - Tóm tắt mô hình để đánh giá độ phù hợp, kèm nghiệm chuẩn hóa và các chỉ số fit.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Edit the original model
wais.model <- 'verbalcomp =~ vocab + simil + inform + compreh
workingmemory =~ arith + digspan + lnseq
perceptorg =~ piccomp + block + matrixreason
processing =~ digsym + symbolsearch'
# Analyze the model and include the model and data argument
wais.fit <- cfa(___)
# Summarize the model
summary(___)