Khám phá Dân chủ Chính trị
Ở bài tập cuối cùng này, bạn sẽ ghép lại tất cả các bước đã làm để xây dựng một mô hình một nhân tố. Bạn sẽ xem các hệ số tải đã chuẩn hóa và các chỉ số độ phù hợp cho mô hình dân chủ chính trị. Mô hình đã được phân tích với hàm cfa(). Giờ bạn sẽ dùng hàm summary() với cả hai đối số standardized và fit.measures để xem tổng quan mọi thứ.
Trong cột Std.all của các hệ số tải, bạn sẽ thấy các biến đo lường dân chủ chính trị khá tốt với giá trị cao, gần bằng 1. Tuy nhiên, khi xem các chỉ số độ phù hợp, bạn sẽ thấy có cả giá trị tốt lẫn chưa tốt. Những kết quả như vậy khá thường gặp và cho thấy mô hình có thể phù hợp với dữ liệu nhưng vẫn còn chỗ để cải thiện.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình Phương trình Cấu trúc với lavaan trong R
Hướng dẫn bài tập
- Dùng hàm
summary()trên mô hìnhpolitics.fitcủa bạn. - Thêm đối số để xem cả hệ số tải đã chuẩn hóa và các chỉ số độ phù hợp.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Load the lavaan library
library(lavaan)
# Load the data and define model
data(PoliticalDemocracy)
politics.model <- 'poldemo60 =~ y1 + y2 + y3 + y4'
# Analyze the model with cfa()
politics.fit <- cfa(model = politics.model, data = PoliticalDemocracy)
# Summarize the model