Kỹ thuật lặp để tinh chỉnh lời nhắc cho lời nhắc chuẩn
Bạn là một developer đang áp dụng kỹ thuật prompt engineering cho nhiều tác vụ khác nhau và muốn lựa chọn mô hình ngôn ngữ phù hợp. Bạn đã viết một prompt ban đầu để hỏi về mười mô hình ngôn ngữ được huấn luyện sẵn hàng đầu hiện có. Bây giờ, mục tiêu của bạn là tinh chỉnh prompt này để tạo một bảng trình bày thông tin gồm tên mô hình, năm phát hành và công ty sở hữu.
Gói OpenAI và hàm get_response() đã được tải sẵn cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Kỹ thuật Prompt với OpenAI API
Hướng dẫn bài tập
- Tinh chỉnh
prompttheo từng bước để đạt kết quả mong muốn: một bảng gồm ba cột về mười mô hình ngôn ngữ được huấn luyện sẵn hàng đầu, liệt kê tên mô hình, năm phát hành và công ty sở hữu.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
client = OpenAI(api_key="")
# Refine the following prompt
prompt = "Give me the top 10 pre-trained language models"
response = get_response(prompt)
print(response)