Suy luận với chain-of-thought prompts
Chain-of-thought prompting hữu ích để giải thích lập luận đằng sau câu trả lời của mô hình, đặc biệt trong các nhiệm vụ phức tạp như tìm lời giải cho một bài toán hoặc câu đố. Trong bài tập này, bạn sẽ soạn một chain-of-thought prompt để cho mô hình ngôn ngữ đoán tuổi của bố người bạn dựa trên thông tin bạn cung cấp.
Gói OpenAI và hàm get_response() đã được nạp sẵn cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Kỹ thuật Prompt với OpenAI API
Hướng dẫn bài tập
- Tạo một chain-of-thought
promptđể xác định tuổi của bố người bạn trong 10 năm nữa, với giả thiết hiện tại ông ấy gấp đôi tuổi người bạn của bạn, và người bạn đó 20 tuổi.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
client = OpenAI(api_key="")
# Create the chain-of-thought prompt
prompt = ____
response = get_response(prompt)
print(response)