1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Dự đoán CTR với Machine Learning trong Python
Connected

Bài tập

Mô hình CTR đầu tiên

Trong bài tập này, bạn sẽ xây dựng mô hình CTR đầu tiên trên bộ dữ liệu Avazu bằng cây quyết định và đánh giá độ chính xác của mô hình với accuracy_score() từ sklearn. Ngoài ra, bạn sẽ dùng train_test_split() từ sklearn để tách dữ liệu huấn luyện và kiểm tra thay vì tự xác định điểm tách như trước.

Trong không gian làm việc của bạn, dữ liệu mẫu dạng DataFrame đã được nạp dưới tên df, cùng với sklearn và pandas là pd.

Chúng ta sẽ thực hiện tách dữ liệu huấn luyện/kiểm tra cơ bản và đánh giá kết quả bằng accuracy.

Hướng dẫn

100 XP
  • Xác định X và y lần lượt là đặc trưng và mục tiêu dựa trên cột click.
  • Chia dữ liệu thành tập huấn luyện và kiểm tra bằng train_test_split(X, y).
  • Tạo một bộ phân loại cây quyết định.
  • Tạo dự đoán bằng bộ phân loại và đánh giá độ chính xác của các dự đoán.