Kiểm tra giá trị thiếu
Xác định giá trị thiếu rất quan trọng cho phân tích. Với cùng một tập dữ liệu, bạn sẽ lấy tổng số giá trị thiếu bằng cách lặp qua cả hàng và cột trong tập dữ liệu. Khi phát hiện giá trị thiếu, cần có thêm phương pháp để xử lý, chẳng hạn dùng Imputer từ sklearn. Nếu không xử lý giá trị thiếu, sẽ khó xây dựng dự đoán CTR đúng cách.
Dữ liệu mẫu dạng DataFrame đã được nạp dưới tên df. pandas được nhập là pd cũng đã sẵn trong không gian làm việc của bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Dự đoán CTR với Machine Learning trong Python
Hướng dẫn bài tập
- In tóm tắt cơ bản về các cột bằng
.info(). - In các giá trị thiếu theo cột bằng
.isnull()(đừng quên dấu ngoặc!). - In tổng số giá trị thiếu theo hàng bằng cách dùng
axis = 1và.sum().
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Print info
print(df.____)
# Print missing values by column
print(df.____.sum(____ = 0))
# Print total number of missing values in rows
print(df.____.sum(____ = 1).____)