1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Dự đoán CTR với Machine Learning trong Python
Connected

Exercise

Đánh giá precision và ROI

Trong bài này, bạn sẽ tiếp nối bài trước: chạy MLPClassifier và so sánh với ba bộ phân loại đã chạy trước đó. Với mỗi bộ phân loại, bạn sẽ tính precision và ROI ngụ ý trên chi phí quảng cáo. Như trước, chúng ta có tập train và test cho X và y là X_train, X_test cho X và y_train, y_test cho y, và các đặc trưng đã được chuẩn hóa sẵn.

Instructions 1/2

undefined XP
  • 1
    • Lặp qua danh sách các bộ phân loại và lấy điểm số cùng dự đoán.
    • Sau đó đánh giá precision bằng precision_score().
  • 2
    • Lặp qua các bộ phân loại và tính ROI trên chi tiêu quảng cáo.