MLP cho CTR
Trong bài tập này, bạn sẽ đánh giá cả điểm chính xác (accuracy) và AUC của đường cong ROC cho một mô hình MLP cơ bản trên tập dữ liệu CTR quảng cáo. Hãy nhớ chuẩn hóa (standardize) các đặc trưng trước khi chia thành tập huấn luyện và kiểm tra!
X là DataFrame chứa các đặc trưng, và y là DataFrame chứa giá trị mục tiêu. Cả sklearn và pandas với bí danh pd đều đã có sẵn trong không gian làm việc của bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Dự đoán CTR với Machine Learning trong Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Scale features and split into training and testing
X_scaled = ____().____(X)
X_train, X_test, y_train, y_test = ____(
X_scaled, y, test_size = .2, random_state = 0)