1. Học hỏi
  2. /
  3. Khoa Học
  4. /
  5. Dự đoán CTR với Machine Learning trong Python

Connected

Bài tập

Nhìn sơ bộ

Sử dụng toàn bộ tập dữ liệu Avazu, bạn sẽ khám phá nhiều đặc trưng mới bằng cách xem kiểu dữ liệu của các cột. Dữ liệu mới bao gồm các cột phân loại như site_id, app_id, device_id, v.v., tất cả đều là các mã định danh khác nhau cho từng trang, ứng dụng và người dùng tương ứng. Bắt đầu bằng cách xác định và in ra các cột dạng số và dạng phân loại.

Dữ liệu mẫu dưới dạng DataFrame đã được nạp là df. pandas với bí danh pd cũng đã sẵn sàng trong không gian làm việc của bạn.

Hướng dẫn

100 XP
  • In các cột của df bằng .columns.
  • In các kiểu dữ liệu tương ứng của df bằng .dtypes.
  • Chọn tập con của df gồm các cột dạng số (dùng include = ['int', 'float']) và in các cột đó.
  • Chọn tập con của df gồm các cột dạng phân loại (dùng include = ['object']) và in các cột đó.