Regularization Ridge
Trong bài tập trước, bạn đã luyện tập thực hiện regularization bằng lasso. Nếu trong buổi phỏng vấn Machine Learning bạn được hỏi về các kỹ thuật regularization, hãy nắm rõ điểm khác nhau giữa hai chuẩn. Lasso dùng chuẩn L1, gắn với tham số phạt và giá trị tuyệt đối của các hệ số. Hồi quy Ridge thực hiện L2 regularization (còn gọi là L2-norm), thêm một hạng phạt vào ordinary least squares bằng tham số phạt và tổng bình phương các hệ số.
Ở bài này, bạn sẽ luyện tập regularization với Ridge trên DataFrame diabetes. Ma trận đặc trưng và mảng mục tiêu đã được lưu trong workspace dưới tên X và y.
Đã được import sẵn cho bạn: mean_squared_error từ sklearn.metrics và train_test_split từ sklearn.model_selection.
Bài tập này là một phần của khóa học
Luyện tập câu hỏi phỏng vấn Machine Learning bằng Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Import modules
from sklearn.____ import ____
from sklearn.____ import ____