Truy tìm giá trị khuyết
Các câu hỏi về xử lý giá trị khuyết là phần không thể thiếu trong bất kỳ buổi phỏng vấn Machine Learning nào. Nếu bạn nhận được một tập dữ liệu có giá trị khuyết mà không xử lý, kết quả rất có thể sẽ bị lệch và làm giảm độ chính xác của mô hình.
Trong bài tập này, bạn sẽ thực hành bước tiền xử lý đầu tiên: tìm và khám phá cách xử lý giá trị khuyết bằng pandas và numpy trên một tập dữ liệu khoản vay khách hàng.
Tập dữ liệu này, mà bạn sẽ dùng cho nhiều bài tập trong khóa học, đã được lưu trong không gian làm việc của bạn dưới tên loan_data.
Đây là vị trí của bạn trong quy trình:
Bài tập này là một phần của khóa học
Luyện tập câu hỏi phỏng vấn Machine Learning bằng Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Import modules
import numpy as np
import pandas as pd
# Print missing values
print(____.____().____())