1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Luyện tập câu hỏi phỏng vấn Machine Learning bằng Python
Connected

Bài tập

Random forest ensemble

Các câu hỏi về mô hình ensemble rất phổ biến trong phỏng vấn Machine Learning. Nếu bạn được cung cấp một bộ dữ liệu và được yêu cầu xây dựng mô hình có độ chính xác cao, bạn có thể sẽ muốn cân nhắc những mô hình phức tạp hơn này.

Thử thách của bạn ở phần còn lại của bài học cuối cùng này là tạo và so sánh hai mô hình ensemble khác nhau cho loan_data.

Trong bài tập này, bạn sẽ tạo một mô hình Random Forest Classifier và so sánh các chỉ số đánh giá của nó với mô hình ở bài tập tiếp theo.

Dữ liệu đã được chia sẵn và có trong không gian làm việc của bạn dưới dạng X_train, X_test, y_train và y_test.

Hướng dẫn 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Import các mô-đun để tạo mô hình Random Forest và tạo confusion matrix, accuracy, precision, recall, và F1-score.
  • Khởi tạo một RF classifier và đặt tham số phù hợp để tạo 50 estimators.