Phân phối và biến đổi: tập huấn luyện vs. tập kiểm tra
Nếu phân phối của dữ liệu kiểm tra (chưa được mô hình nhìn thấy) khác biệt đáng kể so với phân phối của dữ liệu huấn luyện, có thể xảy ra những vấn đề gì? Những biến đổi nào có thể áp dụng cho dữ liệu trước khi đưa vào mô hình ML và vì sao nên thực hiện các biến đổi này?
Chọn phát biểu sai:
Bài tập này là một phần của khóa học
Luyện tập câu hỏi phỏng vấn Machine Learning bằng Python
Bài tập tương tác thực hành
Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi
Bắt đầu bài tập