Kỹ thuật đa cộng tuyến - PCA
Trong bài tập trước, bạn đã dùng kỹ thuật tạo đặc trưng để kết hợp hai biến độc lập s1 và s2 thành s1_s2 vì chúng có tương quan cao nhất trong bộ dữ liệu diabetes.
Trong bài này, bạn sẽ thực hiện PCA trên diabetes để loại bỏ đa cộng tuyến trước khi áp dụng Linear Regression. Sau đó, bạn sẽ so sánh các chỉ số đầu ra với bài tập trước. Cuối cùng, bạn sẽ trực quan hóa ma trận tương quan và heatmap của bộ dữ liệu, vì PCA loại bỏ hoàn toàn đa cộng tuyến.
Bài tập này là một phần của khóa học
Luyện tập câu hỏi phỏng vấn Machine Learning bằng Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Import
from sklearn.decomposition import ____
# Instantiate
pca = ____()
# Fit on train
pca.____(____)
# Transform train and test
X_trainPCA = pca.____(____)
X_testPCA = pca.____(____)