Ước lượng khi đã biết xác suất
Ước lượng tham số cho mixture models không hề đơn giản. Nhưng nếu bạn đã có xác suất thuộc về từng cụm, việc ước lượng các trung bình và tỷ lệ của các cụm sẽ không quá khó.
Trong bài này, bạn sẽ dùng một tập dữ liệu được tạo từ hai phân phối Gaussian có tên gaussian_sample_with_probs, vốn ở dạng gốc chỉ có cột x, nhưng tại đây bạn còn có thêm xác suất cho mỗi cụm (prob_cluster1 và prob_cluster2). Mục tiêu là ước lượng các tham số rồi trực quan hóa mixture đã ước lượng.
Bài tập này là một phần của khóa học
Các Mô hình Hỗn hợp trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Estimation of the means
___ <- ___ %>%
summarise(mean_cluster1= sum(___*prob_cluster1)/sum(prob_cluster1),
mean_cluster2 = sum(x*___)/sum(___))
means_estimates
# Estimation of the proportions
props_estimates <- ___ %>%
summarise(props_cluster1 = ___(prob_cluster1),
props_cluster2 = 1 - ___)
props_estimates