Lấy mẫu từ phân phối Poisson
Bạn được cung cấp số vụ tấn công, cướp giật và hành hung trung bình hằng năm ở một thành phố nhỏ (lần lượt là 150, 300 và 50). Giả sử ba loại tội phạm này có thể được mô hình hóa bằng phân phối Poisson đa biến, bạn hãy tạo 10 kịch bản khác nhau cho số vụ phạm tội trong năm tới.
Bài tập này là một phần của khóa học
Các Mô hình Hỗn hợp trong R
Hướng dẫn bài tập
- Dùng hàm
rpois, tạo 10 quan sát cho mỗi loại tội phạm với lambda tương ứng của chúng. - Kết hợp số lượng tội phạm đã mô phỏng thành một phân phối Poisson đa biến.
- Kiểm tra các giá trị trong những kịch bản bạn đã mô phỏng.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
set.seed(1541)
# Create the vector of lambdas
lambda_1 <- c(150, 300, 50)
# Create the sample of each crime
assault_1 <- ___(n = ___, lambda = ___)
robbery_1 <- ___(n = ___, lambda = ___)
battery_1 <- ___(n = ___, lambda = ___)
# Combine the results
cities_1 <- cbind(assault_1, ___, battery_1)
# Check the sample
cities_1