1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Các Mô hình Hỗn hợp trong R
Connected

Bài tập

Dữ liệu tội phạm với `flexmix`

Dữ liệu dạng đếm xuất hiện ở khắp nơi, từ số sản phẩm khách hàng mua trong một cửa hàng đến số lần tương tác của một nhóm người dùng trên Twitter. Việc trích xuất thông tin giá trị dưới dạng các phân nhóm dân số phụ có hành vi tương tự là rất quan trọng trong nhiều ứng dụng. Poisson mixture models (PMM) là công cụ thuận tiện để phân cụm dữ liệu dạng đếm.

Mục tiêu của bài học này là (1) khám phá bộ dữ liệu, (2) áp dụng PMM và dùng một tiêu chí thống kê để chọn số cụm, (3) phân tích các tham số của mô hình và (4) minh họa cách các cộng đồng được nhóm lại tùy theo mức độ tội phạm

Hướng dẫn 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Kiểm tra kích thước của crimes.
  • Khám phá dữ liệu với glimpse().
  • Tạo một ma trận tên matrix_crimes được tạo từ data frame crimes nhưng bỏ cột community.
  • Hiển thị sáu giá trị đầu tiên của ma trận này.