Lấy mẫu từ phân phối Gaussian
Khi đối mặt với bài toán có sẵn các mẫu từ các phân phối xác suất và bạn muốn khôi phục các tham số của chúng, bạn cần ước lượng các tham số đó. Khi các mẫu chỉ đến từ một phân phối, việc ước lượng thường khá đơn giản.
Phân phối Gaussian rất hữu ích để hiểu các đặc tính chính của phân phối xác suất. Trong bài tập này, bạn sẽ học (1) cách tạo mẫu từ phân phối này, (2) cách ước lượng các tham số khi chỉ có dữ liệu, và (3) cách trực quan hóa phân phối đã ước lượng.
Bài tập này là một phần của khóa học
Các Mô hình Hỗn hợp trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Set seed
set.seed(1313)
# Simulate a Gaussian distribution
simulation <- rnorm(n = ___, mean = ___, ___ = ___)
# Check first six values
head(___)