Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Log odds ratio

Một hạn chế của xác suất và tỉ số odds khi dùng để dự đoán trong logistic regression là các đường dự đoán đều bị uốn cong. Điều này khiến bạn khó suy luận hơn về việc dự đoán sẽ thay đổi như thế nào khi biến giải thích thay đổi. Logarithm của tỉ số odds ("log odds ratio") lại có mối quan hệ tuyến tính giữa phản hồi dự đoán và biến giải thích. Nghĩa là khi biến giải thích thay đổi, bạn sẽ không thấy những biến động đột ngột ở thước đo phản hồi — chỉ là các thay đổi tuyến tính.

Vì các giá trị log odds ratio (log của tỉ số odds) kém trực quan hơn so với tỉ số odds (tuyến tính), nên để trực quan hóa, thường tốt hơn là vẽ tỉ số odds và áp dụng phép biến đổi log cho thang của trục y.

mdl_churn_vs_relationship, explanatory_data, và plt_churn_vs_relationship đã sẵn có và dplyr đã được nạp.

Bài tập này là một phần của khóa học

Nhập môn Hồi quy bằng R

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Update the data frame
prediction_data <- explanatory_data %>% 
  mutate(   
    has_churned = predict(mdl_churn_vs_relationship, explanatory_data, type = "response"),
    odds_ratio = has_churned / (1 - has_churned),
    # Add the log odds ratio from odds_ratio
    log_odds_ratio = ___,
    # Add the log odds ratio using predict()
    log_odds_ratio2 = ___
  )

# See the result
prediction_data
Chỉnh sửa và Chạy Mã