Tính ma trận nhầm lẫn

Ma trận nhầm lẫn (đôi khi gọi là bảng nhầm lẫn) là nền tảng của mọi chỉ số hiệu năng cho các mô hình có biến phản hồi phân loại (như hồi quy logistic). Nó chứa số đếm cho từng cặp (phản hồi thực tế - phản hồi dự đoán). Trong trường hợp này, khi có hai phản hồi có thể xảy ra (rời bỏ hay không rời bỏ), sẽ có bốn kết quả tổng thể.

Khách hàng đã rời bỏ và mô hình dự đoán đúng như vậy.
Khách hàng đã rời bỏ nhưng mô hình không dự đoán như vậy.
Khách hàng không rời bỏ nhưng mô hình lại dự đoán là có rời bỏ.
Khách hàng không rời bỏ và mô hình dự đoán đúng như vậy.

churn và mdl_churn_vs_relationship đã được cung cấp.

Lấy phản hồi thực tế từ cột has_churned của dữ liệu. Gán vào actual_response.
Lấy phản hồi dự đoán "có khả năng nhất" từ mô hình. Gán vào predicted_response.
Tạo bảng đếm từ hai vector phản hồi thực tế và dự đoán. Gán vào outcomes.