Hồi quy logistic với glm()
Hồi quy tuyến tính và hồi quy logistic là những trường hợp đặc biệt của một nhóm mô hình rộng hơn gọi là generalized linear models ("GLMs"). Hồi quy tuyến tính giả định phần dư tuân theo phân phối Gaussian (chuẩn). Ngược lại, hồi quy logistic giả định phần dư tuân theo phân phối nhị thức (binomial).
Tại đây, bạn sẽ mô hình hóa cách độ dài mối quan hệ với khách hàng ảnh hưởng đến việc rời bỏ (churn).
churn đã sẵn sàng.
Bài tập này là một phần của khóa học
Nhập môn Hồi quy bằng R
Hướng dẫn bài tập
- Khớp một mô hình hồi quy logistic của
has_churnedtheotime_since_first_purchasebằng bộ dữ liệuchurn. Gán vàomdl_churn_vs_relationship.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Fit a logistic regression of churn vs. length of relationship using the churn dataset
mdl_churn_vs_relationship <- ___
# See the result
mdl_churn_vs_relationship