Xác suất

Có bốn cách chính để biểu diễn dự đoán từ một mô hình logistic regression — bạn sẽ xem từng cách trong bốn bài tập tiếp theo. Trước hết, vì biến phản hồi chỉ có thể là "yes" hoặc "no", bạn có thể dự đoán xác suất xảy ra "yes". Ở đây, bạn sẽ tính và trực quan hóa các xác suất này.

Có ba biến sẵn có:

mdl_churn_vs_relationship là mô hình logistic regression của has_churned theo time_since_first_purchase.
explanatory_data là một data frame chứa các giá trị giải thích.
plt_churn_vs_relationship là biểu đồ scatter của has_churned theo time_since_first_purchase với một đường glm trơn.

dplyr đã được nạp.

Dùng mô hình mdl_churn_vs_relationship và dữ liệu giải thích explanatory_data để dự đoán xác suất rời bỏ. Gán các dự đoán vào cột has_churned của một data frame prediction_data. Nhớ đặt type của dự đoán.