1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Nhập môn Hồi quy bằng R
Connected

Bài tập

Dự đoán giá nhà

Có lẽ tính năng hữu ích nhất của các mô hình thống kê như hồi quy tuyến tính là bạn có thể tạo dự đoán. Nghĩa là bạn chỉ định giá trị cho từng biến giải thích, đưa chúng vào mô hình và nhận được dự đoán cho biến phản hồi tương ứng. Luồng mã như sau.

explanatory_data <- tibble(
  explanatory_var = some_values
)
explanatory_data %>%
  mutate(
    response_var = predict(model, explanatory_data)
  )

Ở đây, bạn sẽ tạo dự đoán cho giá nhà trong bộ dữ liệu bất động sản Đài Loan.

taiwan_real_estate đã có sẵn. Mô hình hồi quy tuyến tính giữa giá nhà và số cửa hàng tiện lợi có sẵn dưới tên mdl_price_vs_conv (in ra và đọc phần call để xem mô hình được tạo như thế nào); và dplyr đã được nạp.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Tạo một tibble dữ liệu giải thích, trong đó số cửa hàng tiện lợi, n_convenience, nhận các giá trị nguyên từ 0 đến 10.