Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Tổng hợp mọi thứ lại

Trong các bài trước, bạn đã định nghĩa hàm create_pig_table để, với một basetable và một predictor, tạo ra bảng predictor insight graph cho predictor đó:

pig_table = create_pig_table(basetable,target,variable)

Tiếp theo, bạn đã viết hàm plot_pig để vẽ biểu đồ predictor insight graph dựa trên bảng predictor insight graph này

plot_pig(pig_table, variable)

Thực tế, bạn thường muốn tạo nhiều predictor insight graph cùng lúc. Trong bài này, bạn sẽ học cách tự động hóa việc đó bằng vòng lặp for.

Bài tập này là một phần của khóa học

Nhập môn Phân tích Dự đoán với Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Với mỗi biến trong variables, tạo một bảng predictor insight graph. Basetable đã được nạp trong basetable.
  • Với mỗi biến trong variables, vẽ predictor insight graph.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Variables you want to make predictor insight graph tables for
variables = ["income","gender","disc_mean_gift","disc_time_since_last_gift"]

# Loop through the variables
for variable in variables: 
    
    # Create the predictor insight graph table
    pig_table = ____(____, "target", variable)
    
    # Plot the predictor insight graph
    ____(____, variable)
Chỉnh sửa và Chạy Mã