1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Nhập môn Phân tích Dự đoán với Python
Connected

Bài tập

Bài toán kinh doanh với đường lift

Trong video, bạn đã học cách triển khai một phương thức tính lợi nhuận của một chiến dịch:

profit = profit(perc_targets, perc_selected, population_size, campaign_cost, campaign_reward)

Trong phương thức này, perc_targets là phần trăm mục tiêu trong nhóm bạn chọn cho chiến dịch, perc_selected là phần trăm người được chọn cho chiến dịch, population_size là quy mô dân số tổng, campaign_cost là chi phí để tiếp cận một người trong chiến dịch, và campaign_reward là phần thưởng khi tiếp cận trúng một mục tiêu.

Trong bài tập này, bạn sẽ tìm hiểu trong một trường hợp cụ thể liệu có hữu ích khi dùng mô hình hay không, bằng cách so sánh lợi nhuận khi tiếp cận toàn bộ nhà tài trợ với việc chỉ tiếp cận top 40% nhà tài trợ.

Hướng dẫn

100 XP
  • Vẽ đường lift. Các dự đoán nằm trong predictions_test và giá trị mục tiêu thực tế nằm trong targets_test.
  • Đọc giá trị lift tại mức 40% và điền vào.
  • Thông tin về chiến dịch đã được điền trong script. Hãy tính lợi nhuận khi tiếp cận toàn bộ tập dân số.
  • Tính lợi nhuận khi chỉ tiếp cận top 40%.