1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Nhập môn Phân tích Dự đoán với Python
Connected

Bài tập

Xây dựng mô hình logistic regression

Bạn có thể xây dựng mô hình logistic regression bằng module linear_model từ sklearn. Trước tiên, tạo một mô hình logistic regression với phương thức LogisticRegression():

logreg = linear_model.LogisticRegression()

Tiếp theo, bạn cần cung cấp dữ liệu cho mô hình logistic regression để huấn luyện. X chứa các biến dự báo, còn y là biến mục tiêu. 

X = basetable[["predictor_1","predictor_2","predictor_3"]]`
y = basetable[["target"]]
logreg.fit(X,y)

Trong bài tập này, bạn sẽ xây dựng mô hình dự báo đầu tiên với ba biến dự báo.

Hướng dẫn

100 XP
  • Import phương thức linear_model từ sklearn.
  • Basetable đã được nạp là basetable. Lưu ý cột "gender" đã được biến đổi thành gender_F để có thể dùng làm biến dự báo. Hãy tạo DataFrame X chứa các biến dự báo age, gender_F và time_since_last_gift.
  • Tạo DataFrame y chứa biến mục tiêu.
  • Tạo một mô hình logistic regression.
  • Huấn luyện (fit) mô hình logistic regression trên basetable đã cho.