Một mô hình hoàn hảo
Trong bài tập này, bạn sẽ dựng lại đường cong lift của một mô hình hoàn hảo. Để làm được điều đó, bạn cần tạo ra các dự đoán hoàn hảo.
Nhớ rằng phương thức plot_lift_curve yêu cầu hai giá trị cho đối số dự đoán: đối số thứ nhất cho trường hợp mục tiêu bằng 0 và đối số thứ hai cho trường hợp mục tiêu bằng 1.
Bài tập này là một phần của khóa học
Nhập môn Phân tích Dự đoán với Python
Hướng dẫn bài tập
- Tạo một danh sách chứa các dự đoán hoàn hảo.
- Giá trị thật của mục tiêu nằm trong
targets_test. Vẽ đường cong lift bằng các dự đoán hoàn hảo.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Generate perfect predictions
perfect_predictions = [(1-target , ____) for target in targets_test["target"]]
# Plot the lift curve
skplt.metrics.____(targets_test, ____)
plt.show()