1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Nhập môn Phân tích Dự đoán với Python
Connected

Exercise

Xây dựng đường cong cumulative gains

Đường cong cumulative gains là một đồ thị đánh giá dùng để kiểm tra hiệu quả của mô hình. Nó cho thấy phần trăm mục tiêu đạt được khi xem xét một tỷ lệ phần trăm nhất định trong tập dân số có xác suất cao nhất trở thành mục tiêu theo dự báo của mô hình.

Để xây dựng đường cong này, bạn có thể dùng phương thức .plot_cumulative_gain() trong mô-đun scikitplot cùng với mô-đun matplotlib.pyplot. Giống như với mọi chỉ số hoặc đường cong đánh giá mô hình, bạn cần có cả giá trị mục tiêu thực tế và dự đoán của mô hình để vẽ đường cong cumulative gains.

Instrukcje

100 XP
  • Import mô-đun matplotlib.pyplot.
  • Import mô-đun scikitplot.
  • Vẽ đường cong cumulative gains, với đầu ra mô hình nằm trong predictions_test và các giá trị mục tiêu thực tế nằm trong targets_test.